DeepSeek Harness ，正在成为全球网友的赛博乐高。

随着 DeepSeek Harness 的爆火，三天时间在 GitHub 上直接拿下将近 13 万颗 Star。要知道，当年 OpenClaw 如此那般全民养虾也花了两周才突破 10w Star。

DeepSeek Harness 已经成为 GitHub 历史上增长速度最快的项目之一。

而 DSH 最大的特点之一“一切皆插件”，模型、工具、循环、存储、调度甚至 UI 都成为可替换的插件，更是让 DSH 插件变成了这个时代的 App Store。

我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后，据不完全统计，目前 GitHub 上包含 dsh-plugin（DeepSeek Harness 插件）标签的仓库，已经来到了 6000 多个。

整个社区现在催生了很多有意思的插件，顺着收集此类插件的仓库 Awesome DeepSeek Harness，和社交媒体上网友们的分享继续搜索，会发现大家做的插件，和此前我们所理解的插件完全不一样，不单只是搜索、浏览器和数据连接器。

有人让回答直接变成交互网页，有按钮和图表，有人把设计文件搬进对话，还有人给 Agent 装上撤回键和叫醒服务，而在所有插件之中，换皮肤是最有意思的一项。

惊喜，从现在开始

DSH 有插件市场，已经带来了足够大的自定义。但现在针对皮肤插件，就有了专门的皮肤插件市场。

地址：https://file.tonglife.net/images/57/39ee600d28ebfbf050ef1b11fc65cd.jpg

谁不想在 Vibe Coding 的时候，看着这个可爱的大肥鱼呢，其实是可爱的鲸鱼娘。

如果说只是加个背景还不够，还能直接还原一套 Windows XP Luna 的经典界面，深蓝色的渐变窗口条，绿色的开始按钮，蓝天桌面，全局直角风格。

还有鲸鱼娘主题皮肤系游戏版本，QQ 版本，增加 Emoji 回复的版本，甚至我想很快就会有液态玻璃的版本。

项目地址：Small-tailqwq/dsh-deep-whale、LaplaceYoung/dsh-qq2006、hellodigua/dsh-emoji

除了好看，这些皮肤有时候还能有用，就像不想让同时知道自己在和 AI 聊天，其实是在炒股？

项目地址：renat3u/tonghuashun-webui

一款同花顺风格的 DeepSeek Harness，用 K 线图以股票行情展示 Token 消耗，成交量就代表代码变更行数，涨跌幅表示 Token 消耗环比，红色代表增加，绿色代表删减，资金流向表示 Token 流向哪些项目……

而中间的对话就像是当天的热点新闻一样，一条一条显示。

又或者炒股很摸鱼，能不能换成办公场景，直接换成 Excel 风格，把会话、工具、设置和导航等界面，全部重构为可交互的工作表单元格。

项目地址：Small-tailqwq/dsh-deepcel

在这些网页版的皮肤插件之外，也有网友制作了终端版本和 App 版本，我们可以像之前用 CLI 命令行一样，继续用 DeepSeek Harness。

而一键安装的 App 版本则提供了像 Codex 一样的体验，目前这款第三方的桌面端在 GitHub 上已经有 1 万个 Star，下载量 7 万多次。

地址：anywhere-labs/deepseek-harness-desktop

DeepSeek 也能操作浏览器、识屏生图

以前用 DeepSeek，大多数时候对话的重点都是一段文字，即便模型可以做出各种各样的网页，还是需要我们手动下达新的需求。

Dsh-genui 这款插件则是能让模型可以在回复的 dsh-ui 代码围栏中写入一份 JSON 界面描述。浏览器读取这份描述，再将它渲染成卡片、表格、图表、表单、测验、Mermaid 图，甚至 3D 场景；项目目前准备了 30 多种组件。

项目地址：omdsh-dev/dsh-genui

普通的文字回答，直接变成一份完整的可交互界面。

举个例子，如果让模型分析一份销售数据，它可以把结果排成仪表盘；讲解一段知识，可以在回复中放进能够即时判分的测验；整理研究资料时，也可以用标签页区分来源，让用户直接选择下一项需要追查的内容。

回答能够操作之后，下一个麻烦是文件。

让 AI 做一张海报，最常见的交付物是一张 PNG。文字挤了、按钮偏了、颜色不对，用户只能继续用自然语言描述把右上角那个往左挪一点。模型需要重新理解整张图，修改也未必落在原处。

dsh-openpencil 这款插件直接把 OpenPencil 的 .op 设计文档接进了 DSH 会话。

项目地址：ZSeven-W/dsh-openpencil

Agent 可以新建文档、创建和编辑节点、读取用户选中的元素，再把多个 Frame 渲染成预览。

我们可以在对话里打开只读交互画布，缩放、平移和检查节点；需要手动调整时，再进入带有图层、属性、绘图工具、撤销和重做功能的编辑工作台。

但是 DeepSeek 不是一个多模态模型，怎么让 DeepSeek 也可以有看图的能力呢？

答案是通过引入第三方的模型，dsh-vision-toolkit 这款插件给 DeepSeek Harness 里的文本模型增加了十种视觉工具，包括图片问答、多图比较、元素定位、长截图 OCR 等工具。

项目地址：Anionex/dsh-vision-toolkit

插件默认接入内置免费 Gemini 3.7 Flash 视觉服务，不需要申请 API Key，我们自己也可以定义第三方模型。

还有类似 Codex 才有的浏览器操作能力，也能通过 DeepSeek Harness 插件的方式引入。

项目地址：Lum1104/dsh-browser

dsh-browser 由一个 DeepSeek Harness Bridge 插件和一个 Chrome 扩展组成，操作对象是用户已经打开的真实标签页。网站的登录状态、Session 和 Cookie 继续由 Chrome 保存，模型能拿到网页标题、地址、正文，以及带编号的链接、按钮和输入框。

Agent 想点击一个按钮，只需要调用对应编号。网页发生变化后，扩展再生成一份新的页面快照。它还支持常见的浏览器操作，像是输入文字、发送按键、滚动、前进后退、刷新和跳转等。

DeepSeek 一瞬间能看图、能操作网页了，但任务一长，所有工作仍然挤在同一段上下文里。

于是又有专门的插件 dsh-agent-teams ，用一个 Agent 临时组队、分工、按依赖推进任务。当前 DeepSeek Harness 会话成为队长，自动再创建多个可以继续唤醒的子 Agent。

项目地址：NanmiCoder/dsh-agent-teams

比如要审查一次产品更新，可以先创建整理改动清单任务，再建立性能、安全和产品影响三项审查任务，并把它们设置为依赖第一项。

起初只有整理清单的 Agent 可以工作。清单完成后，另外三项任务自动解锁，调度器再把它们交给空闲成员。团队面板会显示每个人正在处理什么，任务依赖则画成一张 DAG 图。点击成员，还能进入它的子会话查看过程。

多 Agent 的插件，提供了分工和并行的可能，对于依赖关系明确、能够拆开的工作，作用会非常明显。

这些插件的安装方式都可以直接采用通用格式，即 dsh plugin --profile web add

对于某些已经发布了 npm 包的插件，我们可以使用 dsh plugin --profile web add @anionex/dsh-vision-toolkit，而对于只在 GitHub 上发布的插件，从 GitHub 安装的命令是

dsh plugin --profile web add git+https://file.tonglife.net/images/d3/f6454eca405aa07d8eca6e99e916f7.jpg

DSH 的插件命令实际会交给 pnpm 处理，因此本机需要先有 pnpm。遇到 pnpm not found，通常可以运行 corepack enable，再打开一个新终端。

安装完成后，可以用下面两条命令检查：

dsh plugin --profile web list

dsh --profile web --dump-config

第一条查看 Profile 已经安装的依赖，第二条确认插件有没有进入最终配置。

Agent 的 App Store，是乐高的样子

这些插件，很容易就让人想到AI 时代的 App Store，虽然这也算不上什么新鲜说法。

OpenAI 在 2024 年推出过 GPT Store，后来又开放 ChatGPT Apps，并允许开发者将应用提交到应用目录，接着 Anthropic 推出的 Skills 技能市场。这些 AI 厂商也都喜欢用商店、市场和生态描述自己的开发者平台。

打造一个目录可能并不难。真正麻烦的是，第三方开发者能不能不断做出官方没有预设的产品，用户是否愿意安装，项目又能否在平台升级后继续活下去。

从这个标准看，DeepSeek Harness 还远没有成为成熟的 Agent App Store。

项目地址：Dominic789654/awesome-deepseek-harness

Awesome DeepSeek Harness 这个项目虽然集齐了 GitHub 社区里有意思的插件，并进行了完整的分类。但它始终像是一份第三方清单，它的自动检查主要确认格式、链接和 GitHub Topic，不负责安装、版本兼容与安全审计。

DeepSeek 官方也明确提醒，Harness 还处在开发者预览阶段，后续可能出现破坏兼容性的改动。

但这些每日都在增长的案例已经让App Store 雏形不再只是一句口号。

1560 行

相比把模型、工具和界面一起封装好的成品 Agent，DeepSeek Harness 交给社区的很大一部分是产品定义权。开发者可以自己决定回答怎么展示、任务怎样继续，以及一套 Agent 最后应该长成什么样。

Codex 和 Workbuddy 这类产品给我们的是一个越来越强的 Agent，它们的插件市场，也是服务于这个已经做好的 Agent 产品，在此基础上添加各类插件，可以给它接入工具、加能力，然后让它帮我们完成更多工作。

到了 DeepSeek Harness，社区已经开始用插件修改 Agent 本身，它更像是在把一套「Agent 怎么做」的问题交给社区。

这也是为什么短短几天里，我们看到的插件很快就从搜索、浏览器这些常规能力，延伸到了皮肤、生成式 UI、设计工具、多 Agent 调度，甚至完整的第三方客户端。

如果说承载了 Vibe Coding 流行起来的 Cursor，其背后的底层架构 VS Code 是一款好产品。

那我想，DSH 未来也会是一个架构，只不过我们还在等，正和这些插件一起探索，属于 DeepSeek Harness 的Cursor。

本文转自：凤凰网科技

原文地址： https://tech.ifeng.com/c/8vfWF855ltG