编译：潘展，作者：深究科学

近期，由斯坦福大学数字经济实验室发起的一份公开声明正式发布。来自全球的200多位经济学家和人工智能专家共同呼吁，各国政府、企业和社会必须立即采取行动，为人工智能可能带来的经济剧变做好准备。

这份声明的签署者已包括16位诺贝尔经济学奖得主——美国前联邦储备委员会主席本·伯南克（Ben Bernanke）、哥伦比亚大学教授约瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）、纽约市立大学教授保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）等，以及被誉为“AI教父”之一的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）。

与此同时，OpenAI、Google、Anthropic等人工智能公司的代表也参与了联署。

01

一场可能超过工业革命的变革

声明首先提出了一个大胆而严肃的判断：未来十年，人工智能能力极有可能出现跨越式提升，其对经济和社会的影响规模甚至可能超过工业革命。

工业革命推动了机器取代体力劳动，重塑了制造业和现代城市。而人工智能正在进入认知劳动领域，不仅能够完成文字写作、软件开发、图像设计和数据分析，还逐渐具备科研辅助、医学诊断、法律咨询、金融分析等复杂工作能力。

值得警惕的是，这场变化发生的速度远快于工业革命。工业革命用了数十年甚至上百年才完成产业更替，而生成式人工智能仅用了短短几年，就已经从实验室走向全球企业，并迅速进入办公、教育、医疗、科研、金融等多个行业。如果未来模型能力继续快速提升，大规模岗位调整可能在几年内集中发生，社会留给适应和转型的时间将十分有限。

2022年诺贝尔经济学奖得主、前美联储主席本·伯南克，图源：诺贝尔官网

声明并没有否定人工智能的发展价值。相反，签署者普遍认为，AI有望显著提高生产效率，推动科学研究、医疗健康、教育和制造业创新，长期来看甚至可能提升整个社会的生活水平。

但与此同时，他们强调，大规模就业岗位流失并非危言耸听，而是一种必须认真准备的现实风险。

过去几十年，自动化主要替代的是重复性的体力劳动，而这一轮AI革命开始影响大量白领职业，越来越多依赖知识和信息处理的岗位，都开始受到人工智能的冲击。经济学家担心，如果技术扩散速度远快于劳动者重新学习新技能的速度，大量劳动者可能难以及时完成职业转型，失业率上升、工资增长放缓以及收入差距扩大等问题都可能随之出现。

图灵奖得主、人工智能先驱约书亚·本吉奥，图源：Mila–Quebec AI Institute

声明特别指出，如果完全依赖市场自行调整，最终可能导致“许多普通劳动者被甩在后面”。

02

比发展AI更重要的是制度建设

因此，这份声明最核心的观点并不是限制AI，而是尽快建立与AI时代相适应的制度体系。

工业革命时期的工厂，图源：英国国家博物馆

签署者认为，各国应立即推进三方面工作。

首先，要建立合理的激励机制，引导企业开发能够增强人类能力、而非单纯替代劳动者的人工智能系统。

其次，要完善人工智能治理框架，为AI应用设置必要的安全边界和监管规则，使技术发展兼顾效率、公平与社会责任。

第三，也是最重要的一点，是尽快建设适应AI时代的公共制度，包括职业培训体系、再就业支持计划、教育改革以及更加完善的社会保障制度，帮助劳动者顺利完成职业转换。

换句话说，真正需要提前准备的，不只是人工智能本身，而是整个社会如何适应人工智能。

AI时代的工厂，图源：英国国家博物馆

声明签署人之一、图灵奖得主约书亚·本吉奥同时就此发表了自己的看法。

他认为，按照当前的发展趋势，人工智能完全可能在未来十年深刻改变全球经济，因此社会不能把未来完全交给市场力量，而应通过民主决策和公共讨论，共同决定AI的发展方向。

这一观点与近年来国际社会关于“可信AI”“负责任AI”和“以人为本的AI治理”的理念高度一致，即技术发展不能仅追求能力突破，还必须同步考虑公平、安全和公共利益。

03

AI时代真正的竞争，是社会适应能力

近年来，关于AI是否会取代人类工作的争论一直没有停止。

国际货币基金组织（IMF）、经济合作与发展组织（OECD）、世界经济论坛（WEF）等国际机构此前都曾预测，未来数年全球大量岗位将受到人工智能影响，但与此同时，也会催生新的职业和新的产业。

未来工作场景示意图，图源：World Economic Forum

因此，大多数专家并不认为AI一定会导致长期失业，而是认为未来最大的挑战在于就业结构的快速重组。旧岗位可能迅速减少，新岗位虽然不断出现，但劳动者是否能够及时获得新的技能，将决定个人和社会能否从AI革命中真正受益。

此次由200多位经济学家和AI专家联合发布的公开声明，也传递出同样的信息：问题不是要不要发展人工智能，而是如何让整个社会做好准备。

面对一场可能堪比甚至超过工业革命的技术变革，真正决定未来的，或许不是AI模型有多强，而是教育体系、就业政策、社会保障和治理制度能否跟上技术发展的速度。

本文转自：凤凰网科技

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