快科技7月22日消息，达摩院首席科学家孟建熠近日在RISC-V与AI融合发展论坛上指出，智能体工作流总延迟中，高达90.6%发生在CPU端的工具处理环节。

当AI从生成内容跃迁到自主执行完整任务链的Agentic AI阶段，CPU重新回到系统核心，成为连接模型、工具与记忆的总指挥。单纯堆砌GPU算力无法解决工具调用与逻辑协同的瓶颈。

在x86和ARM主导的服务器CPU市场中，SMT（同步多线程）已是数据中心和AI推理芯片的标配技术。玄铁正将这一能力在RISC-V开源架构上实现自主可控。

玄铁的空间多线程方案将资源从动态竞争改为静态分区，单线程性能几乎无损、尾部延迟低且稳定。玄铁与开芯院合作共研香山昆明湖V3，正把源头开源、架构统一、生态合力变成可验证的技术进展。

玄铁的空间多线程直击智能体三大核心场景：其一，RL沙箱场景下，每个沙箱独立线程必须在固定时间窗口内完成编译和测试。

其二，工具调用场景中，一次用户请求可能触发多个工具调用，任务不能因其他租户请求而变慢。

其三，灵活调度支持运行时动态切换线程模式，无需重启。

在国际主流CPU已标配SMT的背景下，玄铁在RISC-V开源架构上实现自主可控的空间多线程，为RISC-V进军高性能服务器市场迈出关键一步。

本文转自：凤凰网科技

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