泄洪式更新，谷歌如何布局芯片、模型和智能体？

文｜魏琳华

编｜王一粟

曾经号称“看不懂AI”的伯克希尔，开始加仓AI。

谷歌，就成了Q1伯克希尔大量加持的其中一家AI公司。一季度，伯克希尔增持谷歌母公司Alphabet的A类股3640万股，环比激增约204%，持仓市值增至156亿美元。

投资公司们的热钱开始翻倍投入谷歌的同时，谷歌也用真实数据展示了一件事——当AI真正开始为普通人所用时，它的增长曲线能飞得多漂亮。

“两年前，我们每月处理的总计9.7 万亿个Tokens，去年在I/O大会上，这一数字已增长至约480 万亿；如今，这一数字更是激增了7倍，达到每月3200万亿的水平。”在北京时间5月20日凌晨1点开启的谷歌I/O大会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊说。

紧接着，他放出了一组组翻倍的用户数量和Token消耗数据：谷歌的模型API现在每分钟处理大约190亿个Tokens，环比上季度增长6倍；Gemini App月活超过9亿，同比去年4亿翻了一倍，用户每日请求总量则翻了7倍。

Token消耗量一日千里的情况下，谷歌开始用密集的新品轰炸，抓住当前最能撑起Tokens生意的产品——智能体。

本届I/O大会上，谷歌的信念是“万物皆可智能体”：

要个人助手，有7×24在线、对标龙虾的云端智能体Gemini Spark；

要Vibe Coding，有支持多个Agent同时运行的Antigravity 2.0版本；

要搜索体验，有能帮用户准确查找信息的多个智能体协同；

Gemini App更是针对用户需求在各个维度增设了各类Agent。

用模型当技术底气，用应用带动Tokens消耗翻倍的同时，谷歌对AI基础设施的投入也随之翻倍。

去年，谷歌云在AI基础设施上投入了超过300亿美元。皮查伊在大会上表示，今年这一数字将是去年的六倍左右，大约为1800亿至1900亿美元。

砸钱做基建，是为了每月都在翻倍的消耗做准备，但谷歌的野心不局限在谷歌云。据外媒报道，谷歌和黑石集团将共同创建一家新AI云公司，以谷歌的TPU芯片为核心，这可能代表着谷歌正在挑战英伟达等芯片公司的地位。

作为少有布局芯片-模型-产品的公司，谷歌在本届I/O大会上已经铺开了一张巨大的地图。

视频模型、文本模型双发布

打问号的性价比

本届I/O大会上，模型和智能体成为了最有看点的发布内容。

一向喜欢在I/O大会先展示AI模型的谷歌，今年也不例外，拿出了两款模型——多模态模型Gemini Omni Flash（下简称Omni）和又快又便宜的Gemini 3.5 Flash。

作为单开新系列的模型，Omni支持从任何输入创建任何内容，它现在支持用户输入文本、图片、文件、视频给到模型，目前只支持输出视频，后续会扩展到文本、音频等内容形态。

通过同时训练不同形态的数据，Omni在物理规律的理解上表现有所提升。光锥智能测试让Gemini Omni Flash生成一个“台球白球击打红球入袋”的视频，相比上一代Veo的表现，Omni对力学的理解确实有进步，白球在击飞红球后实现了缓慢静止的要求，改掉了Veo版本击打后仍然乱飞的效果。

本文转自：凤凰网科技

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