“养龙虾”这一波再次大大推动了AI尤其是端侧AI的普及浪潮，也暴露了AI普及过程中亟待解决的诸多问题，对于整个行业的发展都有极大的促进意义。比如部署和执行的难题，说明当下AI应用的门槛还是太高，不能只
面对外界对meta裁员、削减Reality Labs投入及推迟基础模型发布的广泛担忧，高盛给出不同解读：这不是在AI投资压力下的被动收缩，而是主动将资源从低效存量向高价值算力需求集中调配的战略性重组，
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